檢索結果：共73筆資料 檢索策略： "Transformer".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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在圖像三維重建領域中，使用類神經網路合成新穎視圖再進行三維重建是一種有效的作法。隨著novel view synthesis (NVS)技術的發展，現在得以使用單張圖像合成多種其他視角的圖像，並能夠…
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本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型，從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model)，到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
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本論文呈現了一個結合改良型灰預測，小波轉換及支持向量機的預測模型。首先，論文中提出了一個比原始灰預測GM(1,1) 更加優秀的改良式灰預測模型- GGMM(1,1) (Grey number Gre…
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近年來生物資訊的應用蓬勃發展，其中利用生物特徵來做身分的識別更成為熱門的研究領域。人臉辨識因其取像容易且辨識過程為非接觸式，因此可應用的範圍廣泛並且成為生物特徵辨識的主流研究之一。然而在自然的環境下…
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兩裝置之間時脈（clock rate）的微小差異稱為時脈偏移，由於各裝置的時脈偏移不同，因此適合用於裝置識別技術。但是本研究觀察到無線網路等環境下所蒐集的時戳數據，會因為高延遲抖動而產生出低於數據主…
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在時脈偏移裝置辨識技術的領域，Oka等人最近提出了基於霍氏轉換的時脈偏移測量方法。此方法在短時間或是有高延遲抖動的情況下，時脈偏移測量值的穩定度皆優於蒐集最小偏移量或是線性規劃等既有方法。本論文進一…
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尺寸不變特徵點轉換在圖像辨識的領域中已經是被廣泛使用的方法。利用尺寸不變性徵點轉換來擷取圖像經過縮放、旋轉、仿射模糊、光線變化後的特徵點，這些特徵點仍然是不變的。因此尺寸不變特徵點轉換用來搜索相似圖…
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本論文提出一種強健式、不需原圖即可作萃取的影像浮水印方法，此方法應用了中央極限定理於大型區塊(如 )作離散餘弦轉換(DCT)所得到的係數，也就是把來自於不同子影像的DCT係數當作隨機變數，並且藉由更…
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自駕系統需要一個可以根據環境做出相應反應的物件偵測模組。多數感測模組已可以做到一個強健的物件偵測系統，但我們仍需要能應對非最佳狀況(例如，光學相機較難應付惡劣的天氣條件)的感測器。因此，我們開發僅需…